ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Stokastisk Tabu-søk — Randomisert Metaheuristikk med Minne

Stokastisk Tabu-søk (STS) er en utvidelse av klassisk Tabu-søk som introduserer tilfeldighet i utforskningen av nabolaget og valg av trekk. Ved å kombinere tabuminne — som forbyr nylig besøkte løsninger — med probabilistisk aksept eller tilfeldig utvalg av kandidater, unnslipper STS lokale optima mer effektivt og utforsker robuste løsningslandskap som deterministisk TS kan ha problemer med å krysse.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74
  2. Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/stochastic-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateStochastic Tabu Search (Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/simulation/stochastic-tabu-search · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026