Stokastisk Tabu-søk — Randomisert Metaheuristikk med Minne
Stokastisk Tabu-søk (STS) er en utvidelse av klassisk Tabu-søk som introduserer tilfeldighet i utforskningen av nabolaget og valg av trekk. Ved å kombinere tabuminne — som forbyr nylig besøkte løsninger — med probabilistisk aksept eller tilfeldig utvalg av kandidater, unnslipper STS lokale optima mer effektivt og utforsker robuste løsningslandskap som deterministisk TS kan ha problemer med å krysse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/stochastic-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisk algoritmeOptimering↔ compare
- Partikkelsvermoptimalisering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulert annealing – Probabilistisk optimeringOptimering↔ compare
- Stokastisk Genetisk AlgoritmeSimulering↔ compare
- Tabu Search – Lokalt søk metaheuristikkOptimering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →