Policy Scenario Sensitivity Analysis — Robusthetstesting av policy-modeller på tvers av definerte fremtider
Policy Scenario Sensitivity Analysis (PSSA) kombinerer strukturert scenario-planlegging med formell sensitivitetsanalyse for å bestemme hvilke modell-input og policy-parametre som sterkest driver utfallene på tvers av et sett av distinkte policy-alternativer eller fremtidige tilstander. Metoden brukes mye innen folkehelse, klima, energi og økonomisk policy-modellering for å identifisere robuste intervensjoner som presterer godt selv når sentrale antakelser varierer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- Analyse av politikkscenarierSimulering↔ compare
- Robust sensitivitetsanalyseSimulering↔ compare
- SensitivitetsanalyseBeslutningstaking↔ compare
- Stokastisk sensitivitetsanalyseSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →