Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistisk usikkerhetsanalyse på tvers av definerte politikkscenarier
Policy Scenario Monte Carlo Simulation kombinerer forhåndsdefinerte diskrete politikkscenarier med probabilistisk Monte Carlo-sampling for å kvantifisere usikkerhet i utfall for hvert scenario. I stedet for å evaluere én enkelt stokastisk modell, definerer analytikere to eller flere politikkalternativer og kjører tusenvis av Monte Carlo-iterasjoner innenfor hver, noe som produserer sannsynlighetsfordelinger av utfall som støtter evidensbasert politikk-sammenligning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ sammenlign
- Analyse av politikkscenarierSimulering↔ sammenlign
- SensitivitetsanalyseBeslutningstaking↔ sammenlign
- Stokastisk scenarioanalyseSimulering↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →