ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Multimålssimulering av køsystemer — Balansering av konkurrerende tjenestemetrikker i køsystemer

Multimålssimulering av køsystemer kombinerer diskret-hendelsesbaserte kømodeller med multimålsopptimering for å samtidig evaluere og optimalisere motstridende ytelsesmetrikker — som gjennomsnittlig ventetid, serverutnyttelse, gjennomstrømning og tjenestekostnad — i et simulert køsystem. Den produserer en Pareto-front av ikke-dominerte løsninger i stedet for et enkelt optimalt punkt, noe som gjør det mulig for beslutningstakere å forstå avveininger eksplisitt.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/simulation/multi-objective-queueing-simulation · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026