Multimålssimulering av køsystemer — Balansering av konkurrerende tjenestemetrikker i køsystemer
Multimålssimulering av køsystemer kombinerer diskret-hendelsesbaserte kømodeller med multimålsopptimering for å samtidig evaluere og optimalisere motstridende ytelsesmetrikker — som gjennomsnittlig ventetid, serverutnyttelse, gjennomstrømning og tjenestekostnad — i et simulert køsystem. Den produserer en Pareto-front av ikke-dominerte løsninger i stedet for et enkelt optimalt punkt, noe som gjør det mulig for beslutningstakere å forstå avveininger eksplisitt.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrete hendelsesbaserte simuleringer (DES)Simulering↔ compare
- Multi-Objective Discrete-Event SimulationSimulering↔ compare
- Multimål-optimeringSimulering↔ compare
- Køsimulering – Modellering og analyse av ventelinjesystemerSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →