Bayesian System Dynamics — Probabilistisk parameterestimering og usikkerhetsforplantning i SD-modeller
Bayesian System Dynamics (BSD) integrerer Bayesiansk statistisk inferens med kausale lager-og-strøm-simuleringsmodeller. Tidligere kunnskap om modellparametere oppdateres ved hjelp av observerte tidsseriedata for å produsere posteriorfordelinger, som deretter forplantes gjennom simuleringen for å gi probabilistiske prognoser og politikkvurderinger, snarere enn enkeltstående deterministiske baner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk Markov-modellSimulering↔ compare
- Bayesiansk Monte Carlo-simuleringSimulering↔ compare
- Markov-modellSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- Stokastisk systemdynamikk – Probabilistisk lager-strøm-simuleringSimulering↔ compare
- SystemdynamikkSimulering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →