Bayesian Scenario Analysis — Probabilistisk vektlegging av fremtidige scenarier via Bayesiansk inferens
Bayesian Scenario Analysis (BSA) kombinerer strukturert scenarioplanlegging med Bayesiansk sannsynlighetsteori, og tildeler eksplisitte prior sannsynligheter til alternative fremtider og oppdaterer dem etter hvert som ny evidens eller ekspertvurderinger blir tilgjengelige. Resultatet er en sannsynlighetsvektet fordeling av utfall på tvers av scenarier, snarere enn et sett av likt vektede eller vilkårlig vektede fremtider.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/bayesian-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk sensitivitetsanalyseSimulering↔ compare
- Markov-modellSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- Robust scenarioanalyseSimulering↔ compare
- Stokastisk scenarioanalyseSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →