ScholarGate
Assistent
Machine learningDenoising

Bølgeundertrykkelse av signaler (myk terskelverdi)

Bølgeundertrykkelse av signaler, introdusert av David Donoho i 1995, er en ikke-parametrisk teknikk som fjerner støy fra éndimensjonale eller flerdimensjonale signaler ved å dekomponere dem til bølgekoeffisienter, undertrykke små koeffisienter som sannsynligvis representerer støy via en myk terskelverdi-operator, og rekonstruere et glatt estimat. Den brukes mye innen biomedisinsk signalbehandling, geofysikk, lyddesign og bildeanalyse der det underliggende signalet antas å være sparsomt eller stykkevis glatt.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/no/signal-processing/signal-denoising

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateSignal Denoising (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/signal-processing/signal-denoising · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026