Hilbert-Huang-transformasjon
Hilbert-Huang-transformasjonen (HHT) er en adaptiv, datadrevet metode for analyse av ikke-lineære og ikke-stasjonære tidsserier, introdusert av Norden E. Huang og kolleger i 1998. Den kombinerer empirisk modusdekomposisjon (EMD), som dekomponerer et signal til intrinsiske modusfunksjoner (IMF-er), med Hilbert-spektralanalyse for å produsere øyeblikkelige frekvens- og amplituderepresentasjoner uten å anta stasjonaritet eller linearitet i signalet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/no/signal-processing/hilbert-huang-transform
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Empirisk modusdekomponering (EMD)Signalbehandling↔ sammenlign
- Fourier-transformasjon og spektralanalyse (FFT)Signalbehandling↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →