Emergence Detection in Bibliometrics
Emergence detection in bibliometrics is a family of text-mining and bibliometric methods for spotting emerging research topics and technologies early, by analysing the dynamics of terms, citations, and references in publication streams. It combines burst-detection algorithms that flag sudden surges in usage with operational criteria for what makes a topic genuinely 'emerging', turning large scholarly corpora into early signals of scientific and technological change.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Kleinberg, J. (2003). Bursty and hierarchical structure in streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 7(4), 373-397. DOI: 10.1023/A:1024940629314 ↗
- Rotolo, D., Hicks, D., & Martin, B. R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827-1843. DOI: 10.1016/j.respol.2015.06.006 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 22). Emergence Detection in Bibliometrics (Emerging Topic / Burst Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/no/science-technology-studies/emergence-detection-bibliometrics
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Altmetrics og artikkelnivå-målingerForskningsferdigheter↔ sammenlign
- Co-ordanalyseScientometri↔ sammenlign
- VitenskapskartleggingBibliometri↔ sammenlign
- Technological Innovation SystemsScience Technology Studies↔ sammenlign
Lignende metoder
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →