Multivariat kohortforskning — Observasjonell longitudinell design med samtidig analyse av flere variabler
Multivariat kohortforskning følger en definert gruppe individer fremover i tid, og samler inn data om flere eksponeringer, utfall og kovariater samtidig. Ved å anvende multivariat statistisk modellering — som Cox-regresjon, blandede effekter-modeller eller strukturelle ligningsmodeller — kan forskere skille ut de uavhengige bidragene fra flere prediktorer til ett eller flere utfall, samtidig som de kontrollerer for konfunderende faktorer. Designet brukes mye innen epidemiologi, folkehelse, psykologi og samfunnsvitenskap.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/multivariate-cohort-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kausal-komparativ forskning – Retrospektiv gruppesammenligningsdesignForskningsdesign↔ compare
- Longitudinal ResearchForskningsdesign↔ compare
- Multivariat longitudinell forskningForskningsdesign↔ compare
- PanelundersøkelserForskningsdesign↔ compare
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →