ScholarGate
Assistent
Machine learningMonte Carlo Method

Banemodell Monte Carlo

Banemodell Monte Carlo (PIMC) er en beregningsmetode for å kalkulere termodynamiske og strukturelle egenskaper ved kvantesystemer ved bruk av Feynmans banemodellformulering. PIMC ble utviklet grundig av David Ceperley og kolleger på 1990-tallet, og behandler kvantepartikler som klassiske polymerer i et høyere-dimensjonalt rom, noe som muliggjør effektiv Monte Carlo-sampling av kvantestatistikk.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/no/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026