Datamaskinbasert adaptiv testing (CAT)
Datamaskinbasert adaptiv testing (CAT) er en individualisert vurderingsmetodikk der en datamaskin-algoritme velger suksessive testoppgaver basert på et løpende estimat av hver eksaminands latente evne. CAT er forankret i responsteori for enkeltoppgaver (Item Response Theory) og skreddersyr dynamisk oppgavesekvensen slik at hvert spørsmål er optimalt informativt gitt det nåværende evneestimatet. Rammeverket ble systematisert og popularisert av Howard Wainer og kolleger gjennom den grunnleggende primeren som først ble publisert i 1990 og utvidet i andre utgave fra 2000.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rasch-modellenPsykometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →