Kognitive diagnosemodeller (DINA / G-DINA)
Kognitive diagnosemodeller (CDM-er) er en familie av latente variabelmodeller utviklet for å klassifisere respondenter basert på deres mestring av et sett med diskrete kognitive attributter eller ferdigheter. G-DINA-rammeverket (Generalized DINA), introdusert av Jimmy de la Torre i 2011, tilbyr en samlende struktur som omfatter mange spesifikke CDM-er – inkludert DINA-, DINO-, ACDM- og LLM-modellene – som spesialtilfeller, noe som muliggjør finkornet diagnostisk tilbakemelding utover en enkelt totalscore.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- de la Torre, J. (2011). The generalized DINA model framework. Psychometrika, 76(2), 179–199. DOI: 10.1007/s11336-011-9207-7 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Cognitive Diagnosis Models (DINA / G-DINA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/cognitive-diagnosis-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Latent Class Analysis (LCA)Statistikk↔ compare
- Rasch-modellenPsykometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →