k-Anonymitet: Beskyttelse av individuell personvern i utgitte data
k-Anonymitet er en formell personvernmodell introdusert av Latanya Sweeney i 2002 for å beskytte individer når personlige data frigis for forskning eller offentlig bruk. Den krever at hver oppføring i et publisert datasett er uadskillelig fra minst k−1 andre oppføringer med hensyn til et utpekt sett av kvasi-identifiserende attributter – som alder, kjønn og postnummer – og forhindrer re-identifisering ved å koble utgitte data til eksterne kilder.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/no/privacy/k-anonymity
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Differensielt personvernPersonvern↔ sammenlign
- Syntetisk datagenerering for kontroll av opplysningerPersonvern↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →