ScholarGate
Assistent
Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorfisk kryptering

Homomorfisk kryptering (HE) er et kryptografisk rammeverk som tillater vilkårlige beregninger å utføres direkte på krypterte data uten behov for dekryptering. Først realisert som en fullt generell konstruksjon av Craig Gentry i 2009 ved bruk av ideelle gitter, muliggjør det en server å behandle sensitive data og returnere et kryptert resultat som, når det dekrypteres av dataeieren, er lik resultatet av å utføre samme beregning på klarteksten. Det er grunnleggende for personvernbevarende maskinlæring, sikker skybehandling og konfidensiell analyse.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/no/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/privacy/homomorphic-encryption · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026