Hvaloptimaliseringsalgoritmen (WOA)
Hvaloptimaliseringsalgoritmen (WOA) er en svermbasert metaheuristikk introdusert av Mirjalili og Lewis i 2016. Den modellerer jaktstrategien til knølhvaler ved hjelp av boblenett, der en gruppe hvaler spiraliserer rundt byttet mens de gradvis strammer inn omringningen. Algoritmen balanserer global utforskning og lokal utnyttelse gjennom et lite sett med parametere og har blitt mye brukt i kontinuerlige ingeniørmodelleringsoppgaver.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk optimeringOptimering↔ compare
- Genetisk algoritmeOptimering↔ compare
- Grey Wolf OptimizerOptimering↔ compare
- Partikkelsvermoptimalisering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulert annealing – Probabilistisk optimeringOptimering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →