Simheuristikker: Sammenslåing av simulering med metaheuristikker for stokastisk optimering

Simheuristikker er et hybrid algoritme rammeverk som integrerer Monte Carlo- eller diskret hendelsessimulering i metaheuristiske søkeprosedyrer for å løse stokastiske kombinatoriske optimeringsproblemer. Introdusert av Juan et al. i 2015, adresserer det scenarier der evalueringer av objektivfunksjoner involverer tilfeldige variabler, og gir nær-optimale løsninger med sannsynlighetsmessige kvalitetsgarantier. Tilnærmingen er spesielt egnet for reelle logistikk-, transport- og planleggingsproblemer der usikkerhet er iboende og klassiske deterministiske løsere ikke klarer å fange opp variasjon.