Ikke-lineær programmering
Ikke-lineær programmering (NLP) er en gren av matematisk optimering som omhandler problemer der målfunksjonen eller minst én betingelse er ikke-lineær. NLP, som ble formalisert omfattende av Jorge Nocedal og Stephen Wright i deres banebrytende tekst fra 2006, omfatter gradientbaserte algoritmer – inkludert sekvensiell kvadratisk programmering (SQP), innvendige punkt-metoder og kvasi-Newton-tilnærminger – for å finne lokalt eller globalt optimale løsninger på kontinuerlige beslutningsproblemer som oppstår innen ingeniørfag, økonomi og naturvitenskap.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konveks optimeringOptimering↔ compare
- Dynamisk programmeringOptimering↔ compare
- Stokastisk optimeringOptimering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →