Hyper-heuristikker
Hyper-heuristikker er høynivåmetodikker som søker i et rom av heuristikker, heller enn direkte i løsningsrommet. Systematisk introdusert av Burke et al. (2013) i deres landemerkegjennomgang, opererer hyper-heuristikker ved å velge eller generere lavnivå-heuristikker for å løse vanskelige kombinatoriske optimerings- og søkeproblemer, med mål om å automatisere design av optimeringsalgoritmer på tvers av ulike problemdomener uten å kreve dyp problemspesifikk kunnskap.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/hyper-heuristics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisk algoritmeOptimering↔ compare
- Matheuristikker: Kombinasjon av matematisk programmering og metaheuristikkerOptimering↔ compare
- Tabu Search – Lokalt søk metaheuristikkOptimering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →