Kunstig biekoloni (ABC) optimering

Kunstig biekoloni (ABC) er en populasjonsbasert metaheuristikk for svermintelligens introdusert av Karaboga og Basturk i 2007. Den modellerer den kooperative fôringsatferden til en honningbiekoloni for å søke etter optimale løsninger i kontinuerlige numeriske optimeringsproblemer. Algoritmen deler kandidatløsninger mellom tre bietyper – ansatte, tilskuere og speidere – og raffinerer dem iterativt gjennom lokal søking og probabilistisk utvalg, noe som gjør den godt egnet for forskere og ingeniører som arbeider med komplekse, multimodale optimeringslandskap.