ScholarGate
Assistent
Machine learningHierarchical Acceleration

Fast Multipole Method

Fast Multipole Method (FMM) er en hierarkisk algoritme som reduserer den beregningsmessige kompleksiteten av partikkelinteraksjoner fra O(n²) til O(n log n) eller O(n), utviklet av Greengard og Rokhlin i 1987. Ved å gruppere fjerne partikler og approksimere deres kumulative effekter via multipole-ekspansjoner, muliggjør FMM effektiv simulering av N-legeme-problemer, grenseintegral-ligninger og Coulomb-interaksjoner.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fast Multipole Method
Randelementmetoden

Kilder

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/numerical-methods/fast-multipole-method · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026