Konjugert gradientmetode
Konjugert gradientmetode (CG) er en iterativ algoritme for å løse store, sparsomme, symmetriske, positivt definerte lineære systemer Ax = b, utviklet av Hestenes og Stiefel i 1952. Den er en av de mest brukte iterative løserne innen vitenskapelig databehandling fordi den konvergerer på maksimalt n iterasjoner for en n × n matrise og typisk krever langt færre.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/no/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →