Temporær stokastisk blokkmodell
Den temporære stokastiske blokkmodellen (TSBM) utvider den klassiske stokastiske blokkmodellen til sekvenser av nettverksøyeblikksbilder, og utleder samtidig latente fellesskapsmedlemskap og hvordan disse medlemskapene utvikler seg over tid. Den kombinerer en generativ kant-sannsynlighetsmodell med en Markov-prosess over blokktildelinger, noe som muliggjør prinsipiell statistisk deteksjon av fellesskapsstruktur som endrer seg over tid.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Matias, C. & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
- Xu, K. S. & Hero, A. O. (2014). Dynamic stochastic blockmodels for time-evolving social networks. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 8(4), 552–562. DOI: 10.1109/JSTSP.2014.2310294 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Stochastic Block Model (Dynamic Community Detection via SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/temporal-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multilayer Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
- Tidsmessig samfunnsdeteksjonNettverksanalyse↔ compare
- Analyse av temporal modularitetNettverksanalyse↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →