ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Tidsmessig egenvektorsentralitet

Temporal eigenvector centrality utvider den klassiske eigenvector-sentraliteten til nettverk som endrer seg over tid. Ved å ta hensyn til rekkefølgen og tidspunktet for forbindelser, identifiserer den noder som er innflytelsesrike ikke bare på grunn av mange samtidige forbindelser, men fordi de sitter i veikryss av sekvensielt viktige stier på tvers av flere tids-skiver av nettverket.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026