PageRank-sentralitet
PageRank er en lenkebasert sentralitetsalgoritme som tildeler en viktighetsgrad til hver node i en rettet graf ved å måle hvor mange høykvalitetsnoder som peker til den. Introdusert av Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani og Terry Winograd ved Stanford University i 1999, ble den det matematiske grunnlaget for Google-søkemotoren og forblir en av de mest innflytelsesrike algoritmene innen nettverksvitenskap og informasjonsgjenfinning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- SentralitetsanalyseNettverksanalyse↔ compare
- Kunnskapsgraf-innbyggingerNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →