ScholarGate
Assistent
Machine learningCentrality

PageRank-sentralitet

PageRank er en lenkebasert sentralitetsalgoritme som tildeler en viktighetsgrad til hver node i en rettet graf ved å måle hvor mange høykvalitetsnoder som peker til den. Introdusert av Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani og Terry Winograd ved Stanford University i 1999, ble den det matematiske grunnlaget for Google-søkemotoren og forblir en av de mest innflytelsesrike algoritmene innen nettverksvitenskap og informasjonsgjenfinning.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/pagerank · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026