Grafkjernene
Grafkjernene er positivt semi-definite kjernefunksjoner som måler likheten mellom to grafer ved å sammenligne deres felles substrukturer – som tilfeldige vandringer, korteste stier eller subtre-mønstre. Introdusert i et enhetlig rammeverk av Vishwanathan, Schraudolph, Kondor og Borgwardt (2010), bygger de bro mellom kjernemetoder og grafstrukturerte data, noe som gjør at algoritmer som SVM-er kan operere direkte på grafer uten å kreve et eksplisitt vektoriseringstrinn.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Vishwanathan, S. V. N., Schraudolph, N. N., Kondor, R., & Borgwardt, K. M. (2010). Graph kernels. Journal of Machine Learning Research, 11, 1201–1242. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Graph Kernels for Structured Data. ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/graph-kernels
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Graf Neurale NettverkNettverksanalyse↔ compare
- Kunnskapsgraf-innbyggingerNettverksanalyse↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →