ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Dynamisk nærhetssentralitet

Dynamisk nærhetssentralitet utvider klassisk nærhetssentralitet til temporale nettverk ved å beregne korteste tidsrespekterende stier – stier som traverserer kanter i kronologisk rekkefølge – og gjennomsnitt av inverse avstander over alle tidsvinduer. Den avslører hvilke noder som er mest effektivt nådd innenfor et nettverk i utvikling, og sporer hvordan en nodes sentralitet stiger og faller etter hvert som forbindelser dukker opp og forsvinner over tid.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661
  2. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/dynamic-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Closeness Centrality (Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/dynamic-closeness-centrality · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026