ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Analyse av rettet nettverksdiffusjon

Analyse av rettet nettverksdiffusjon studerer hvordan informasjon, sykdom, atferd eller innflytelse sprer seg gjennom et nettverk der kanter har retning — noe som betyr at overføring flyter én vei langs hver kobling. Den kombinerer grafteoretiske representasjoner med stokastiske spredningsmodeller som uavhengig kaskade, lineær terskel, eller SIR/SIS, og er sentral for forskning på maksimering av innflytelse, epidemi-prognoser og informasjonsspredning.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026