Rettet eksponentiell tilfeldig grafmodell
Den rettede eksponentielle tilfeldige grafmodellen (Directed ERGM) er en familie av statistiske modeller for rettede nettverk som estimerer sannsynligheten for å observere en gitt rettet graf som en funksjon av strukturelle konfigurasjoner – som resiprositet, transitive triader og inngradssentralitet – og node- eller dyadekovariater, noe som muliggjør prinsipiell inferens om de sosiale prosessene som genererer rettede bånd.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rettet samfunnsdeteksjonNettverksanalyse↔ compare
- Rettet modularitetsanalyseNettverksanalyse↔ compare
- Retningsbestemt sosialnettverksanalyseNettverksanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →