ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Bayesiansk nettverksdiffusjonsanalyse

Bayesiansk nettverksdiffusjonsanalyse anvender bayesiansk sannsynlighetsinferens for å studere hvordan informasjon, sykdommer, atferd eller innovasjoner sprer seg gjennom et nettverk. Ved å sette apriorifordelinger over diffusjonsparametere og oppdatere dem med observerte kaskadedata, kvantifiserer den overføringshastigheter, identifiserer innflytelsesrike spredere, rekonstruerer latente forplantningsveier, og gir fullstendige usikkerhetsestimater – alt innenfor et prinsipiell statistisk rammeverk.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402
  2. Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian Network Diffusion Analysis (Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026