ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData Pipeline & Integration

ETL-prosessen

ETL-prosessen (Extract-Transform-Load) er en systematisk tilnærming for å flytte data fra kildesystemer til et mållager. ETL-pipelines, formalisert i konteksten av datavarehus, henter ut data fra ulike operasjonelle kilder, anvender forretningsregler og datakvalitetssjekker, og laster resultatene inn i datavarehus og analytiske systemer.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

ETL-prosessen
Datalagring

Kilder

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/information-systems/etl-process

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). Hentet 2026-06-16 fra https://scholargate.app/no/information-systems/etl-process · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026