ScholarGate
Assistent
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Databasepartisjonering

Databasepartisjonering er en teknikk for å dele store tabeller over flere fysiske lagringsenheter eller servere for å forbedre ytelse og skalerbarhet. Utviklet i konteksten av distribuerte databaser, tillater partisjonering individuelle spørringer å få tilgang til mindre delmengder av data, noe som reduserer I/O og muliggjør horisontal skalering etter hvert som datamengden vokser.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Kilder

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/no/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Hentet 2026-06-16 fra https://scholargate.app/no/information-systems/database-partitioning · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026