ScholarGate
Assistent
Process / pipelinePopulation genetics

Adskillelsesanalyse

Adskillelsesanalyse er en metode innen populasjonsgenetikk som infererer populasjonsstruktur og individuell avstamning fra genotypedata fra flere loci. Opprinnelig utviklet av Pritchard, Stephens og Donnelly (2000) og forbedret av Alexander, Novembre og Lange (2009), avdekker adskillelsesanalyse hvordan genetisk variasjon er fordelt blant populasjoner og estimerer avstamningsfraksjonene til blandede individer. Denne teknikken er essensiell for å forstå menneskets evolusjonære historie, påvise populasjonsstratifikasjon i genetiske studier og inferere individuell avstamning.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Alexander, D. H., Novembre, J., & Lange, K. (2009). Fast model-based estimation of ancestry in unrelated individuals. Genome Research, 19(9), 1655–1664. DOI: 10.1101/gr.094052.109
  2. Pritchard, J. K., Stephens, M., & Donnelly, P. (2000). Inference of population structure from multilocus genotype data. Genetics, 155(2), 945–959. DOI: 10.1093/genetics/155.2.945
  3. Rosenberg, N. A., Pritchard, J. K., Weber, J. L., Cann, H. M., Kidd, K. K., Zhivotovsky, L. A., & Feldman, M. W. (2002). Genetic structure of human populations. Science, 298(5602), 2381–2385. DOI: 10.1126/science.1078311

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Population Admixture Analysis and Ancestry Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/genetics/admixture-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateAdmixture Analysis (Population Admixture Analysis and Ancestry Inference). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/genetics/admixture-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026