Simuleringsassistert reguleringskart — Hybrid SPC med Monte Carlo-design

Simuleringsassisterte reguleringskart integrerer Monte Carlo- eller diskret-hendelsessimulering med tradisjonell Shewhart-type reguleringskartlegging for å designe, validere og optimalisere kartparametere før implementering på en reell prosess. I stedet for å stole utelukkende på antatte fordelingsformer, bygger fagpersonen en simuleringsmodell av prosessen, genererer virtuelle data under forhold med og uten kontroll, og bruker disse kjøringene til å kalibrere kontrollgrenser, estimere gjennomsnittlig kjørelengde (ARL), og stressteste kartfølsomhet — alt uten å avbryte produksjonen.