Multivariat reguleringsdiagram — Multivariat prosessovervåking
Et multivariat reguleringsdiagram overvåker samtidig to eller flere korrelerte kvalitetskjennetegn på ett enkelt diagram, og bevarer korrelasjonsstrukturen som univariate diagrammer ignorerer. Basert på Hotellings T²-statistikk og dens tidsvektede utvidelser (MEWMA, MCUSUM), oppdager det prosessforskyvninger som ville blitt oversett hvis hver respons ble plottet uavhengig. Det er standardverktøyet innen produksjons- og tjenestekvalitet når produktytelsen avhenger av flere sammenkoblede utfall.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/no/experimental-design/multi-response-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KontrollskjemaForsøksdesign↔ compare
- Feilmodus- og effekteanalyse (FMEA)Forsøksdesign↔ compare
- Multi-response Design of ExperimentsForsøksdesign↔ compare
- Metodikk for responsoverflate med flere responserForsøksdesign↔ compare
- Prosesskapabilitetsanalyse (Cp, Cpk)Statistikk↔ compare
- Statistisk prosesskontrollForsøksdesign↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →