Metodebevisregister
Vegas Monte Carlo
VEGAS is an adaptive Monte Carlo algorithm for numerical integration of multidimensional functions, particularly useful for high-dimensional integrals common in particle physics calculations. By adaptively refining the sampling distribution to concentrate points in high-contribution regions, VEGAS dramatically improves integration efficiency compared to naive Monte Carlo.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration
Taksonomisk metoderegister · process-pipeline / particle-physics
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. · DOI 10.1016/0021-9991(78)90004-9
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. · URL
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. · URL
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Ingen kuraterte påstander ennå
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.