Panel Data Inverse Probability Weighting
Panel Data Inverse Probability Weighting (panel IPW) estimates the causal effect of a time-varying treatment by reweighting observed units to create a pseudo-population in which treatment is independent of measured confounders at each time point. It extends the cross-sectional IPW framework to longitudinal settings where treatment status and confounders both evolve across multiple periods.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. · DOI 10.1097/00001648-200009000-00011
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. · URL
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.