Nonlinear Random Effects Model
The nonlinear random effects model extends classical random effects estimation to settings where the outcome variable is binary, count-based, censored, or otherwise non-continuously distributed across panel units. It accounts for unobserved individual heterogeneity by treating unit-specific effects as random draws from a distribution, then integrating them out to form a likelihood that can be maximised over the structural parameters.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. · ISBN 978-1107038691
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.