Bayesian Kaplan-Meier-analyse — Bayesiansk ikke-parametrisk estimering av overlevelseskurve

Den klassiske Kaplan-Meier-kurven er en enkelt beste gjetning for overlevelsesfunksjonen; den behandler hvert datasett som om vi ikke visste noe på forhånd. Bayesian Kaplan-Meier-analyse starter i stedet fra en forhåndstro om den sannsynlige formen på overlevelseskurven — kanskje informert av historiske data eller ekspertvurderinger — og reviderer deretter den troen i lys av de nye dataene. Resultatet er ikke én kurve, men en fordeling av plausible kurver, hvorfra man kan trekke ut et estimat for median overlevelse i posterior-fordelingen sammen med et troverdige intervall som direkte uttrykker sannsynligheten for at den sanne overlevelsesfunksjonen ligger innenfor spesifiserte grenser. Når dataene er sparsomme eller sterkt sensurerte, forhindrer prior-fordelingen at estimatet oppfører seg uregelmessig.