Bayesiansk Case-Crossover Design — Selv-matchet epidemiologisk studie med Bayesiansk inferens

Det bayesianske case-crossover-designet er en selv-matchet epidemiologisk metode som estimerer den forbigående effekten av en tidsvariabel eksponering på risikoen for en akutt hendelse. Hvert tilfelle fungerer som sin egen kontroll, noe som eliminerer konfundering fra tidsstabile individuelle kjennetegn. Bayesiansk inferens erstatter eller supplerer den klassiske betingede logistiske regresjonen, og muliggjør inkludering av forkunnskap, mer stabil estimering ved sparsomme data, og full usikkerhetskvantifisering via posteriorfordelinger.