Z-Tall Fuzzy Logaritmemetodologi for additive vekter
ZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) er en vektleggingsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. i 2022. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/zf-lmaw
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Fuzzy ARASBeslutningstaking↔ sammenlign
- Fuzzy MABACBeslutningstaking↔ sammenlign
- Fuzzy MARCOSBeslutningstaking↔ sammenlign
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Beslutningstaking↔ sammenlign
- Fuzzy WASPASBeslutningstaking↔ sammenlign
- Z-tallorganisasjonsmetode for preferansesortering (II)Beslutningstaking↔ sammenlign
- Z-tallsutvidelse av TOPSISBeslutningstaking↔ sammenlign
- Z-tall rangering av kompromiss basert på avstand til ideell løsningBeslutningstaking↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →