MCDMNormalizationcrisp
Vektor (L2) normalisering
VEKTOR-NORMALISERING (Vektor (L2) normalisering) er en normaliseringsmetode innenfor flerkriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Hwang, C. L. Yoon, K. i 1981. Den omdanner en beslutningsmatrise med alternativer vurdert etter flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Kilder
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/vector-normalization
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →