MCDMRankingspherical
Sfærisk utvidelse av MABAC
SF-MABAC (Spherical extension of MABAC) er en rangeringsmetode for multikriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Kutlu Gündoğdu, F. Kahraman, C. i 2019. Den omdanner en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/sf-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutningstaking↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med tilbakekobling og gjensidige avhengigheter)Beslutningstaking↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutningstaking↔ compare
- Bayesian BWMBeslutningstaking↔ compare
- Kriteriekorrelasjon og standardavvik objektiv vektleggingBeslutningstaking↔ compare
- CILOSBeslutningstaking↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstaking↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutningstaking↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →