ScholarGate
Assistent
MCDMRankingrough

ROUGH-MARCOS — Røff utvidelse av MARCOS

ROUGH-MARCOS (ROUGH-MARCOS — Røff utvidelse av MARCOS) er en rangeringsmetode for multi-kriterie beslutningstaking (MCDM) introdusert av Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. i 2022. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/rough-marcos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/rough-marcos · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026