ScholarGate
Assistent
MCDMRankingrough

Rough-ARAS — Grov utvidelse av ARAS

ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Grov utvidelse av ARAS) er en rangerende metode for flerkriteriell beslutningstaking (MCDM) introdusert av Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. i 2021. Den omdanner en beslutningsmatrise av alternativer vurdert etter flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/rough-aras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/rough-aras · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026