PCA-vekting — Objektiv vekting basert på prinsipal komponentanalyse
PCA-WEIGHT (PCA-vekting — Objektiv vekting basert på prinsipal komponentanalyse) er en objektiv vektingsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Pearson, K. i 1901. Den transformerer en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortBeslutningstaking↔ compare
- Automatisk parvis lineær ordenskombinasjonBeslutningstaking↔ compare
- Vurdering av additivt forholdBeslutningstaking↔ compare
- Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step NormalisationBeslutningstaking↔ compare
- Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized IntervalsBeslutningstaking↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)Beslutningstaking↔ compare
- Kombinert kompromissløsningBeslutningstaking↔ compare
- Kombinatorisk avstandsbassert vurderingBeslutningstaking↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →