Maclaurin symmetriske gjennomsnittsoperator
Maclaurin symmetriske gjennomsnittsoperator (MSM) er en aggregeringsmetode som kombinerer flere kriterier eller attributtverdier ved hjelp av symmetriske gjennomsnittsfunksjoner. I motsetning til enkel middelverdi, fanger MSM opp interaksjoner mellom kriterier og muliggjør fleksibel sensitivitet for kriteriemagnituder gjennom en parameter λ. Den er spesielt nyttig i fuzzy multi-kriteriebeslutningsanalyse og håndterer både individuelle og felles effekter av kriterier.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bonferroni-gjennomsnitt (BM)Beslutningstaking↔ compare
- Vektet Potensmiddel (Hölders Middel)Beslutningstaking↔ compare
- Teknikk for rangering etter likhet med idealløsningBeslutningstaking↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →