MCDMRankingcrisp
Nabolagsadaptiv Ordinær Vekting (Ordered Weighted Averaging)
LOCAL-OWA (nabolagsadaptiv Ordinær Vekting) er en rangeringsmetode for beslutningstaking med flere kriterier (MCDM) introdusert av Malczewski, J.; Liu, X. i 2014. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutningstaking↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med tilbakekobling og gjensidige avhengigheter)Beslutningstaking↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutningstaking↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutningstaking↔ compare
- Shannon Entropy Weighting MethodBeslutningstaking↔ compare
- Full Consistency MethodBeslutningstaking↔ compare
- MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria)Beslutningstaking↔ compare
- Trinnvis vektvurderingsforholdsanalyseBeslutningstaking↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →