ScholarGate
Assistent
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — Optimal rangeringaggregering som minimerer Kendall τ-uenighet

KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rangeringaggregering som minimerer Kendall τ-uenighet) er en aggregeringsoperator for multi-kriterie beslutningstaking (MCDM) introdusert av Kemeny, J. G. i 1959. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Kilder

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/kemeny-young · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026