ScholarGate
Assistent
MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) er en rangeringsmetode for flerkriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. i 2018. Den omdanner en beslutningsmatrise av alternativer, skåret på flere kriterier, til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Kilder

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/hfl-mabac · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026